ELS 20 PROJECTES MÉS POPULARS

Posted Sun, 05/16/2010 - 10:51 by Martix

Els més populars a nivell mundial són:

L'ordre està basat en les puntuacions dels membres de BAM!.

1 SETI@Home Producció Cercar evidències de radio de vida extraterrestre
2 Rosetta@Home Producció Ajudar als investigadors al desenvolupament de cures a les enfermetats humanes
3 World Community Grid Producció Ajudar a trobar cures a les enfermetats humanes com el SIDA
4 Einstein@Home Producció Cercar senyals gravitacionals emeses per pulsars
5 Climate Prediction Producció Estudiar el canvi climàtic
6 LHC@Home Producció Millorar el diseny de l'accelerador de partícules CERN LHC
7 MilkyWay@home Alfa MilkyWay@Home intenta estudiar la potència gravitacional del mètode Milky
8 Spinhenge@home Beta La recerca de les característiques físiques de les molècules nano-magnètiques
9 SIMAP Producció Comparació de sequències de proteines per ajudar a la investigació biològica múltiple
10 QMC@Home Beta Projecte dissenyat per un millor desenvolupament del mètode Quantum Monte Carlo d'us general a la química quàntica
11 Malaria Control Producció Simular els efectes de la malaria i el seu control (No pas trobar-ne una cura)
12 PrimeGrid Beta Projecte que intenta factoritzar grans nombres
13 BBC Climate Change Producció Predir el clima de la terra fins el 2080
14 SETI@Home Beta Beta Projecte de proves de SETI@Home
15 Predictor@Home Producció Investigar enfermetats relacionades amb proteines
16 Cosmology@Home Alfa Cercar el model que millor descrigui el nostre univers i trobar el rang de models que concorden amb les dades físiques astronòmiques i de partícules.
17 GPUGRID Alfa Efectuar simulacions dinàmiques moleculars amb tots els àtoms i d'altres aplicacions científiques.
18 ABC@home Producció Aquest projecte intenta trobar triples abc relacionats amb la conjectura ABC.
19 Tanpaku Alfa Ajudar a la predicció de les estructures de les proteines usant el mètode Brownian Dynamics
20 Proteins@home Alfa Predicció d'estructures proteiniques a gran escala. Incrementant els coneixements en proteines, podreu contribuir a una millor comprensió de certes malalties i patologies, i contrinuir al progrés en medicina i tecnologia.